可以通过在AWS批处理作业定义中设置jobDefinition参数来指定作业的最小内存要求。示例代码如下：

import boto3
batch_client = boto3.client('batch')

job_definition = 'my_job_definition'
job_name = 'my_job'

job_queue = 'my_job_queue'

job_requirements = {
    'memory': 1024
}

response = batch_client.submit_job(
    jobName=job_name,
    jobQueue=job_queue,
    jobDefinition=job_definition,
    containerOverrides={
        'memory': job_requirements['memory']
    }
)

print(response)

在上述示例中，job_requirements为作业的最小内存要求，指定为1024MB。containerOverrides参数中的memory值被设置为job_requirements['memory']，即作业的最小内存要求。通过这种方式，可以确保作业有足够的内存来执行。