1.创建索引：在查询经常使用的列上创建索引可以极大地提高查询性能。例如：

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

2.使用分区表：分区可以使查询仅在需要的分区中执行，从而加快查询速度。例如：

CREATE TABLE partitioned_table ( id integer not null, partition_date date not null ) PARTITION BY RANGE (partition_date);

CREATE TABLE partition_1 PARTITION OF partitioned_table FOR VALUES FROM ('2021-01-01') TO ('2021-06-30'); CREATE TABLE partition_2 PARTITION OF partitioned_table FOR VALUES FROM ('2021-07-01') TO ('2021-12-31');

3.修改数据库配置：检查postgresql.conf文件是否在参数shared_buffers、work_mem和maintenance_work_mem方面进行过调整，以确保这些参数不会限制系统的可用内存。

4.使用复制集群：如果有较多的读取操作，可以考虑将主数据库与一个或多个从数据库组成复制集群，这样从库可以处理读取操作，从而减轻主库的负担。

5.使用更强大的机器：如果以上方法都无法改进查询性能，可以考虑使用更强大的CPU、内存和存储容量来优化数据库服务器。

注意：以上解决方法并不是适用于所有情况的。在优化查询性能之前，应仔细分析查询语句和数据库结构，以实现最佳性能。