当需要删除超过 400K 个对象时，AWS S3 的默认删除操作会显得非常缓慢。下面给出一种较为高效的删除方法，使用 AWS S3 的 ListObjectV2 API，设置参数 MaxKeys 为 1000 来获取对象列表，然后进行分批删除。

以下是 Python 代码示例：

import boto3

s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('your-bucket-name')

def delete_objects(s3, bucket, objects):
    delete_marker_batch = {'Objects': []}
    for obj in objects:
        delete_marker_batch['Objects'].append({'Key': obj.key})
        if len(delete_marker_batch['Objects']) == 1000:
            bucket.delete_objects(Delete=delete_marker_batch)
            delete_marker_batch = {'Objects': []}
    if delete_marker_batch['Objects']:
        bucket.delete_objects(Delete=delete_marker_batch)

def delete_all_objects(s3, bucket):
    keys = []
    for obj in bucket.objects.all():
        keys.append(obj)
        if len(keys) == 1000:
            delete_objects(s3, bucket, keys)
            keys = []
    if keys:
        delete_objects(s3, bucket, keys)

delete_all_objects(s3, bucket)

在此示例中，delete_all_objects 函数首先获取对象列表，将其存储到 keys 列表中。当 keys 列表的长度达到 1000 时，就调用 delete_objects 函数进行删除。

delete_objects 函数使用 delete_object API 批量删除对象。 当 delete_marker_batch 列表长度达到 1000 时，调用 bucket.delete_objects 函数。 在进行最后一次删除之前，如果 delete_marker_batch 列表的长度少于 1000，也会调用 bucket.delete_objects 函数。