1. 首先定义一个lambda函数来删除过期的S3存储桶，可以设置过期时间，在此期限内未被使用的S3存储桶将被删除。 以下是一个基本的lambda函数示例：

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import datetime

client = boto3.client('s3')

def lambda_handler(event, context):
    
    current_time = datetime.datetime.utcnow()
    expire_time = datetime.timedelta(days=30) # 设置存储桶保留的天数
    
    response = client.list_buckets()
    
    for bucket in response['Buckets']:
        creation_time = bucket['CreationDate'].replace(tzinfo=None)
        if (current_time - creation_time) > expire_time:
            try:
                client.delete_bucket(Bucket=bucket['Name'])
                print("S3 bucket {0} has been deleted".format(bucket['Name']))
            except ClientError as e:
                print("Could not delete S3 bucket {0}: {1}".format(bucket['Name'], e))

2. 将lambda函数与AWS CloudWatch事件进行联动，以在过期时自动触发删除操作。进入AWS控制台，创建一个CloudWatch事件规则，选择刚才创建的lambda函数作为目标，指定运行时间和时间表等触发器。

3. （可选）创建一个SNS主题并与CloudWatch事件联动，以在S3存储桶被删除时向管理员发送通知。

4. 测试lambda函数和CloudWatch事件规则的功能，检查s3存储桶是否按照预期进行自动删除。

请注意，进行自动删除操作时需小心谨慎，确保不要删除尚未过期或仍在使用的存储桶。可以通过添加额外条件来限制删除操作，如最后修改时间等。