以下是一个示例代码，演示了如何使用自动映射器来按照特定的键值进行分组汇总。

from collections import defaultdict

# 定义一个自动映射器，默认值为列表
mapper = defaultdict(list)

# 假设有一个包含多个字典的列表
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'gender': 'male'},
    {'name': 'David', 'age': 40, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Eve', 'age': 25, 'gender': 'female'}
]

# 使用自动映射器进行分组汇总
for item in data:
    age = item['age']
    mapper[age].append(item)

# 打印分组结果
for age, items in mapper.items():
    print(f"Age {age}:")
    for item in items:
        print(f"  {item['name']} ({item['gender']})")

运行以上代码，将会得到以下输出：

Age 25:
  Alice (female)
  Eve (female)
Age 30:
  Bob (male)
Age 35:
  Charlie (male)
Age 40:
  David (male)

上述代码使用defaultdict来创建一个自动映射器，其默认值为一个空列表。然后，遍历数据列表，将每个字典按照指定的键值进行分组，并将其添加到自动映射器中的适当列表中。最后，打印出每个分组的结果。