当您在处理大型文件时，AWS Lambda的存取时间可能会超时。为了解决此问题，您需要将Lambda函数的配置更改为适应此类文件。您可以通过增加Lambda函数的超时时间和内存限制来解决此问题。以下是一个配置示例：

Resources:
  MyBucket:
    Type: 'AWS::S3::Bucket'
    Properties:
      BucketName: my-bucket-name
      NotificationConfiguration:
        LambdaConfigurations:
          - Event: 's3:ObjectCreated:*'
            Function:
              Fn::GetAtt: [ MyFunction, Arn ]
  MyFunction:
    Type: 'AWS::Serverless::Function'
    Properties:
      FunctionName: my-function-name
      Handler: lambda_function.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      MemorySize: 2048
      Timeout: 300
      Role: !Sub 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/my-role-name'
      CodeUri: .
      Events:
        S3Event:
          Type: S3
          Properties:
            Bucket: !Ref MyBucket
            Events: s3:ObjectCreated:*

在这个示例中，我们增加了内存限制和超时时间，并在Lambda函数上使用了S3事件，以便在上传发生时触发。这可以确保Lambda函数可以在指定的时间内完成其任务，并在上传时正常触发。