要按照字段类型为array的最大bm25得分进行排名，可以使用Elasticsearch的聚合功能来实现。下面是一个示例代码，展示了如何使用Elasticsearch的聚合功能来按照字段类型为array的最大bm25得分进行排名：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建Elasticsearch客户端连接
es = Elasticsearch()

# 指定索引和字段名
index_name = 'your_index'
field_name = 'your_field'

# 创建查询语句
query = {
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "size": 0,
    "aggs": {
        "top_bm25": {
            "terms": {
                "field": field_name,
                "size": 10
            },
            "aggs": {
                "max_bm25": {
                    "max": {
                        "script": {
                            "source": "_score"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

# 执行查询
response = es.search(index=index_name, body=query)

# 处理查询结果
buckets = response['aggregations']['top_bm25']['buckets']
for bucket in buckets:
    field_value = bucket['key']
    max_bm25 = bucket['max_bm25']['value']
    print(f"Field Value: {field_value}, Max BM25: {max_bm25}")

在上面的代码中，我们首先创建了一个Elasticsearch客户端连接，并指定了要查询的索引和字段名。然后，我们创建了一个查询语句，其中使用了terms聚合来按照字段值进行分组，并使用max聚合来计算每个分组中的最大bm25得分。最后，我们执行查询并处理查询结果，输出每个字段值及其对应的最大bm25得分。

请注意，上述代码仅提供了一个示例，实际使用时需要根据具体的索引结构和需求进行调整。