1. 首先，确保你的PAT令牌是否正确。如果不正确，需要重新创建令牌并将其应用到代码中。示例代码如下：

# 创建令牌并将其保存为变量
token = "your-token"
config = {"spark.databricks.service.token": token}

# 访问存储的数据
df = spark.read.format("csv").options(header="true", inferSchema="true").load("dbfs:/path/to/data.csv", **config)

2. 如果令牌是正确的，那么可能是你的角色或访问权限发生了变化。在Databricks的“Settings”页面中，检查你的角色和权限。示例代码如下：

# 检查当前用户的角色和权限
import json
from urllib.request import urlopen

url = "https:///api/2.0/token/list?active_only=true"
headers = {"Authorization": "Bearer {}".format(token)}
result = json.loads(urlopen(url, headers=headers).read().decode())
print(result)

3. 最后，如果仍无法访问数据，尝试重新生成PAT令牌并在代码中更新。设置完全正确的令牌后，访问数据应该会正常工作。