B+树的迭代实现可以通过深度优先遍历（DFS）或广度优先遍历（BFS）两种方式来实现。下面分别给出这两种方式的代码示例：

1. 深度优先遍历（DFS）实现：

class BPlusTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
    
    def iterate_dfs(self):
        if self.root is None:
            return
        
        stack = [(self.root, 0)]
        
        while stack:
            node, index = stack.pop()
            
            if isinstance(node, LeafNode):
                yield node.keys[index]
            else:
                if index < len(node.keys):
                    stack.append((node, index + 1))
                
                stack.extend([(child, 0) for child in node.children[index:]])

2. 广度优先遍历（BFS）实现：

from collections import deque

class BPlusTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
    
    def iterate_bfs(self):
        if self.root is None:
            return
        
        queue = deque([self.root])
        
        while queue:
            node = queue.popleft()
            
            if isinstance(node, LeafNode):
                for key in node.keys:
                    yield key
            else:
                queue.extend(node.children)

这两种实现方式都是通过迭代的方式，逐个返回B+树中的key。可以根据实际需求选择使用哪种方式。