可以使用Python中的pandas库来按照字符串拆分和格式化特定列对数据框进行变换。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mary Johnson'],
        'Age': [30, 25, 35],
        'Location': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照空格拆分Name列，并将拆分后的姓和名分别放入新的两列中
df[['First Name', 'Last Name']] = df['Name'].str.split(' ', expand=True)

# 格式化Age列中的数据为带有单位的字符串
df['Formatted Age'] = df['Age'].astype(str) + ' years old'

# 打印变换后的数据框
print(df)

输出结果如下：

            Name  Age  Location First Name Last Name  Formatted Age
0    John Smith   30  New York       John     Smith   30 years old
1      Jane Doe   25    London       Jane       Doe   25 years old
2  Mary Johnson   35     Paris       Mary   Johnson   35 years old

在以上示例中，首先使用str.split()方法将Name列按照空格进行拆分，并使用expand=True参数将拆分后的结果放入新的两列中。然后，使用astype()方法将Age列转换为字符串，并通过字符串拼接的方式添加单位。最后，将拆分后的列和格式化后的列添加到原始数据框中。