B-Tree存储键数量的度取决于B-Tree的阶数。B-Tree是一种平衡的树结构，用于在磁盘或其他大容量存储设备上进行高效的数据访问。

B-Tree的度定义为每个节点中子节点的最小数量。对于一个m阶的B-Tree，度至少为⌈m/2⌉，其中⌈x⌉表示对x进行向上取整。

以下是一个示例代码，用于创建一个B-Tree并计算其度：

class BTreeNode:
    def __init__(self, leaf=False):
        self.leaf = leaf
        self.keys = []
        self.child = []

class BTree:
    def __init__(self, degree):
        self.root = BTreeNode(True)
        self.degree = degree

    def degree(self):
        return self.degree

# 创建一个B-Tree实例，阶数为3
btree = BTree(3)

# 打印B-Tree的度
print("B-Tree的度为:", btree.degree())

在上述示例中，我们创建了一个B-Tree类，其中包含一个BTreeNode类用于表示B-Tree的节点。B-Tree类的构造函数接受一个参数degree，用于指定B-Tree的阶数。

通过调用btree.degree()方法，我们可以打印出B-Tree的度。

请注意，B-Tree的阶数和度是不同的概念。阶数表示每个节点中键的最大数量，而度表示每个节点中子节点的最小数量。