要按照字符串列表的顺序解析Pandas数据框,可以使用Pandas的reindex方法。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 定义要按顺序解析的列名列表
columns_order = ['B', 'A', 'C']
# 使用reindex方法按照列表顺序解析数据框
df = df.reindex(columns=columns_order)
# 打印解析后的数据框
print(df)
这将输出以下结果:
B A C
0 4 1 7
1 5 2 8
2 6 3 9
在示例代码中,首先创建了一个示例数据框df。然后,定义了按顺序解析的列名列表columns_order。接下来,使用reindex方法对数据框进行重新索引,指定columns参数为columns_order列表。最后,打印解析后的数据框。
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