以下是一个示例代码，展示了如何按照字母数字参数对列进行聚合：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Column1': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'C'],
        'Column2': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Column3': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照 Column1 和 Column2 进行聚合，并对 Column3 求和
aggregated_df = df.groupby(['Column1', 'Column2']).sum().reset_index()

print(aggregated_df)

输出结果如下：

  Column1  Column2  Column3
0       A        1        7
1       A        3        9
2       B        2        8
3       B        5       11
4       C        4       10
5       C        6       12

在这个示例中，我们使用了pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个包含三列数据的示例数据框。然后，我们使用groupby()函数按照Column1和Column2进行分组，并使用sum()函数对Column3进行求和。最后，我们使用reset_index()函数重置索引，以便结果是一个数据框而不是一个分组对象。