BackgroundScheduler在程序结束后被卡住的问题通常是由于调度器中的任务未能正确关闭引起的。下面是一个示例代码，展示了如何正确关闭BackgroundScheduler。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time

def job():
    print("Job running...")

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=1)
scheduler.start()

# 主程序执行一段时间
time.sleep(5)

# 关闭调度器
scheduler.shutdown()

在上面的示例中，我们首先创建了一个BackgroundScheduler对象，并使用add_job方法添加了一个简单的打印任务。然后，我们调用scheduler.start()来启动调度器，让其开始执行任务。

之后，我们让主程序休眠5秒钟，模拟程序执行一段时间。

最后，我们调用scheduler.shutdown()来关闭调度器。这将确保在程序结束时，所有的任务都能正确地停止，并释放相关的资源。

通过这种方式，我们可以避免BackgroundScheduler在程序结束后被卡住的问题。