在Python中，可以使用Pandas库来按照组别筛选的值填充新列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'组别': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby()函数按照组别进行分组，并计算每个组别的平均值
df['平均值'] = df.groupby('组别')['数值'].transform('mean')

print(df)

输出结果为：

  组别  数值       平均值
0  A   1  1.5
1  A   2  1.5
2  B   3  4.0
3  B   4  4.0
4  B   5  4.0
5  C   6  6.5
6  C   7  6.5

在上面的示例中，首先创建了一个包含组别和数值的DataFrame。然后使用groupby('组别')将数据按照组别分组。接下来，使用transform('mean')计算每个组别的平均值，并将结果填充到新列'平均值'中。

这样，就可以按照组别筛选的值填充新列了。