要按照组创建包含范围的列，可以使用Pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含组信息的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 根据组进行分组，并按照范围创建新的列
df['Range'] = df.groupby('Group')['Value'].transform(lambda x: f"{x.min()}-{x.max()}")

print(df)

运行以上代码，会得到以下输出：

  Group  Value Range
0     A      1   1-2
1     A      2   1-2
2     B      3   3-4
3     B      4   3-4
4     C      5   5-6
5     C      6   5-6

在这个示例中，我们首先创建一个包含组信息的DataFrame。然后，使用groupby()方法来按照组进行分组。接下来，我们使用transform()方法和lambda函数来计算每个组的最小值和最大值，并创建一个新的列"Range"来存储范围信息。最后，我们打印输出整个DataFrame。

注意，以上代码假设每个组内的数值是有序的。如果组内的数值是无序的，可以在transform()方法之前使用sort_values()方法进行排序。