在backtrader中，可以通过定义自定义列来创建指标。在此过程中，在DataFrame中定义自定义列是必要的。backtrader并不会自动调用这些列以生成指标，而必须在策略中手动指定指标。

以下是一个示例，以添加一个自定义指标"my_indicator"为例：

import backtrader as bt

class MyStrategy(bt.Strategy):
    def __init__(self):
        self.my_indicator = self.data.close * 2
    
    def next(self):
        print('My Indicator:', self.my_indicator[0])
        
cerebro = bt.Cerebro()
data = bt.feeds.YahooFinanceData(dataname='AAPL', fromdate=datetime(2020, 1, 1), todate=datetime(2020, 12, 31))
cerebro.adddata(data)
cerebro.addstrategy(MyStrategy)
cerebro.run()

在上面的代码中，我们定义了一个自定义指标"my_indicator"，它是data的"close"列的两倍。我们使用策略类中的"init()"函数来定义自定义指标，然后在"next()"函数中打印出自定义指标的值。

当我们运行 cerebro.run() 时，我们能获得以下输出：

My Indicator: 296.03692626953125
My Indicator: 301.5375671386719
My Indicator: 301.9408874511719
My Indicator: 298.2789611816406
My Indicator: 298.9488220214844
My Indicator: 295.5012969970703
...

由此可见，我们已经成功添加并输出自定义指标"my_indicator"。

图示代码：

import backtrader as bt
import pandas as pd

class MyStrategy(bt.Strategy):
    params = (('n', 20),)
    
    def __init__(self):
        self.my_indicator = self.data.close * 2
    
    def next(self):
        print('My Indicator:', self.my_indicator[0])