Backtrader 提供了在 Broker 类中定义佣金成本的功能。要为不同的数据源设置不同的佣金成本，可以创建一个新的 Broker 类，然后单独为每个数据源设置佣金成本。下面是一个示例代码：

from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
                        unicode_literals)

import backtrader as bt

class MyBroker(bt.brokers.BackBroker):
    params = dict(
        commissions={
            'IB': 0.005,
            'TRADESTATION': 0.01,
            'ZHENGQUAN': 0.1  # Chinese stock exchange
        }
    )

data1 = bt.feeds.PandasData(dataname=dataframe1)
data2 = bt.feeds.PandasData(dataname=dataframe2)

cerebro = bt.Cerebro()
cerebro.addstrategy(MyStrategy)

cerebro.adddata(data1)
cerebro.addbroker(MyBroker, data=data1)

cerebro.adddata(data2)
cerebro.addbroker(MyBroker, data=data2)

cerebro.run()
cerebro.plot()

在上面的代码中，我们定义了一个 MyBroker 类，并在其中设置了不同的佣金成本。我们然后将该类与每个数据源一起添加到 cerebro 对象中，以确保每个数据源都使用正确的佣金成本。