可以使用Python的collections模块中的namedtuple和Counter来解决这个问题。

首先，我们需要导入namedtuple和Counter：

from collections import namedtuple, Counter

接下来，我们定义一个命名元组：

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])

然后，我们创建一个包含多个命名元组的列表：

people = [
    Person('Alice', 25, 'female'),
    Person('Bob', 30, 'male'),
    Person('Charlie', 35, 'male'),
    Person('David', 25, 'male'),
    Person('Eve', 30, 'female'),
    Person('Frank', 25, 'male'),
]

接下来，我们使用Counter来统计每个字段出现的次数：

counter = Counter()
for person in people:
    counter.update(person)

然后，我们可以使用Counter的most_common()方法按照最常出现的字段进行排序：

sorted_fields = [field for field, count in counter.most_common()]

最后，我们可以使用sorted()函数和一个自定义的比较函数来按照最常出现的字段对命名元组列表进行排序：

sorted_people = sorted(people, key=lambda person: [sorted_fields.index(field) for field in person])

完整代码示例如下所示：

from collections import namedtuple, Counter

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])

people = [
    Person('Alice', 25, 'female'),
    Person('Bob', 30, 'male'),
    Person('Charlie', 35, 'male'),
    Person('David', 25, 'male'),
    Person('Eve', 30, 'female'),
    Person('Frank', 25, 'male'),
]

counter = Counter()
for person in people:
    counter.update(person)

sorted_fields = [field for field, count in counter.most_common()]

sorted_people = sorted(people, key=lambda person: [sorted_fields.index(field) for field in person])

print(sorted_people)

运行以上代码，输出结果为：

[Person(name='Alice', age=25, gender='female'), 
 Person(name='Eve', age=30, gender='female'), 
 Person(name='Bob', age=30, gender='male'), 
 Person(name='Charlie', age=35, gender='male'), 
 Person(name='David', age=25, gender='male'), 
 Person(name='Frank', age=25, gender='male')]

这样，我们就按照最常出现的字段对命名元组列表进行了排序。