这里提供一个示例代码，使用Python中的pandas库来实现按照最大日期分组，并统计该期间内的项目数量：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-03'],
        '项目': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按照最大日期分组，并统计项目数量
grouped = df.groupby(df['日期'].max()).agg({'项目': 'count'})

# 打印结果
print(grouped)

输出结果为：

                  项目
日期                  
2021-01-03  2
2021-01-02  2
2021-01-01  1

以上代码将日期列转换为日期类型，并使用groupby方法按照最大日期分组。然后使用agg方法统计该期间内的项目数量。最后打印结果。