可能是由于使用不正确的计算方法或数据集中存在一些异常值引起的。为了解决该问题，可以使用正确的计算方法并对数据集进行清洗，以删除或修复任何异常值。

以下是计算百分比排名的示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'score': [80, 90, 75, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算百分比排名
df['percent_rank'] = df['score'].rank(pct=True)

# 显示结果
print(df)

如果您的数据集包含异常值，请考虑使用以下代码来清除它们：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'score': [80, 90, 75, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除任何小于0或大于100的值
df = df[(df['score'] >= 0) & (df['score'] <= 100)]

# 计算百分比排名
df['percent_rank'] = df['score'].rank(pct=True)

# 显示结果
print(df)