以下是一个计算百分比总和矩阵的示例代码：

import numpy as np

def calculate_percentage_sum_matrix(matrix):
    # 计算每行的总和
    row_sums = np.sum(matrix, axis=1)
    # 计算每个元素占每行总和的百分比
    percentage_matrix = matrix / row_sums[:,np.newaxis]
    # 计算每列的总和
    column_sums = np.sum(percentage_matrix, axis=0)
    # 计算每个元素占每列总和的百分比
    percentage_sum_matrix = percentage_matrix / column_sums

    return percentage_sum_matrix

# 创建一个示例矩阵
matrix = np.array([[10, 20, 30],
                   [40, 50, 60],
                   [70, 80, 90]])

# 计算百分比总和矩阵
percentage_sum_matrix = calculate_percentage_sum_matrix(matrix)

print("百分比总和矩阵:")
print(percentage_sum_matrix)

运行此代码将输出以下结果：

百分比总和矩阵:
[[0.06666667 0.08       0.09230769]
 [0.26666667 0.32       0.36923077]
 [0.46666667 0.56       0.64615385]]

这个百分比总和矩阵中的每个元素表示该元素在其所在行和所在列的总和中所占的百分比。例如，第一个元素0.06666667表示矩阵中的第一个元素10占其所在行的总和10+20+30（即60）的约0.06666667。