要按照最近1年（365天）的聚合数据，可以使用以下代码示例：

import datetime
from pymongo import MongoClient

# 连接 MongoDB 数据库
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['your_database_name']
collection = db['your_collection_name']

# 获取当前日期
current_date = datetime.datetime.now()

# 计算过去一年的起始日期
start_date = current_date - datetime.timedelta(days=365)

# 构建查询条件
query = {
    'date': {'$gte': start_date, '$lt': current_date}
}

# 聚合查询，统计数据
pipeline = [
    {'$match': query},
    {'$group': {'_id': '$category', 'count': {'$sum': 1}}}
]
result = collection.aggregate(pipeline)

# 打印结果
for doc in result:
    print(doc)

上述代码使用了 pymongo 库来连接 MongoDB 数据库，并使用了 datetime 模块来计算起始日期和当前日期。然后构建了查询条件和聚合查询的管道，最后通过 aggregate() 方法执行聚合查询，并打印结果。

你需要将代码中的 'your_database_name' 和 'your_collection_name' 替换为你自己的数据库名称和集合名称。另外，根据你的具体需求，你可能需要调整查询条件、聚合管道和打印结果的代码。