要按照最快的响应时间对MySQL查询进行排序，可以使用以下步骤：

1. 创建一个名为"query_performance"的表，用于存储查询的性能数据。表结构可以包含以下字段：

   • id：查询的唯一标识符，自增长整数类型。
   • query：查询语句，字符串类型。
   • response_time：响应时间，浮点数类型。

   可以使用以下SQL语句创建该表：

   CREATE TABLE query_performance (
     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
     query VARCHAR(255),
     response_time FLOAT
   );
   

2. 在MySQL查询之前，可以在查询之前插入一个记录到"query_performance"表中，记录查询开始的时间戳。

   import time
   import mysql.connector
   
   connection = mysql.connector.connect(
     host="localhost",
     user="your_username",
     password="your_password",
     database="your_database"
   )
   
   cursor = connection.cursor()
   
   query = "SELECT * FROM your_table"
   start_time = time.time()
   
   cursor.execute("INSERT INTO query_performance (query, response_time) VALUES (%s, %s)", (query, start_time))
   connection.commit()
   

3. 在查询完成后，可以更新之前插入的记录，将响应时间更新为查询结束的时间戳减去开始的时间戳。

   end_time = time.time()
   response_time = end_time - start_time
   
   cursor.execute("UPDATE query_performance SET response_time = %s WHERE query = %s", (response_time, query))
   connection.commit()
   

4. 当需要按照响应时间对查询进行排序时，可以使用以下SQL语句：

   SELECT query, response_time FROM query_performance ORDER BY response_time ASC;
   

   这将返回按照最快响应时间排序的查询列表。

完整的示例代码如下：

import time
import mysql.connector

connection = mysql.connector.connect(
 host="localhost",
 user="your_username",
 password="your_password",
 database="your_database"
)

cursor = connection.cursor()

# Insert a record before the query starts
query = "SELECT * FROM your_table"
start_time = time.time()

cursor.execute("INSERT INTO query_performance (query, response_time) VALUES (%s, %s)", (query, start_time))
connection.commit()

# Execute the query
# ...

# Update the record with the response time
end_time = time.time()
response_time = end_time - start_time

cursor.execute("UPDATE query_performance SET response_time = %s WHERE query = %s", (response_time, query))
connection.commit()

# Sort queries by response time
cursor.execute("SELECT query, response_time FROM query_performance ORDER BY response_time ASC")
sorted_queries = cursor.fetchall()

for query in sorted_queries:
    print(query)

cursor.close()
connection.close()

请注意，这只是一个基本的示例，您可能需要进行适当的错误处理和改进以满足您的实际需求。