要摆脱Sklearn pipeline.predict()的打印输出，可以通过重定向标准输出来实现。下面是一个示例代码：

import sys
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 加载数据集
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# 创建pipeline
pipe = Pipeline([
    ('scaler', StandardScaler()),
    ('svm', SVC())
])

# 将标准输出重定向到空
sys.stdout = open('nul', 'w')

# 拟合模型
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
pipe.fit(X_train, y_train)

# 恢复标准输出
sys.stdout = sys.__stdout__

在上述示例中，我们使用sys.stdout来重定向标准输出到特定文件（这里是nul，即空文件）。通过将标准输出重定向到空文件，就可以避免pipe.predict()的打印输出。然后，我们可以使用sys.__stdout__将标准输出恢复回来。

请注意，这种方法只会将pipe.predict()的打印输出屏蔽掉，而不会影响其他的打印输出。