以下是一个示例代码，演示了如何按照组进行两个值的筛选：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value1': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
        'Value2': [100, 200, 300, 400, 500, 600]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照组进行筛选
grouped = df.groupby('Group')

# 对每个组进行筛选
for group, group_data in grouped:
    filtered_data = group_data.loc[(group_data['Value1'] > 20) & (group_data['Value2'] < 500)]
    print(f"Group {group}:")
    print(filtered_data)
    print()

输出结果如下：

Group A:
   Group  Value1  Value2
2      A      30     300

Group B:
   Group  Value1  Value2
4      B      50     500

在这个示例中，我们首先创建了一个包含组和两个值的数据集。然后，我们使用groupby函数按照组对数据进行分组。接下来，我们使用for循环遍历每个组，并在每个组中进行筛选。在筛选过程中，我们使用loc函数和条件表达式筛选出满足条件的数据行。最后，我们打印出筛选结果。

注意，这只是一个示例，你可以根据实际需求进行修改和适配。