以下是一个示例代码，根据组的基准返回完整案例的子集，其中包含多行数据。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'组': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '案例': ['案例1', '案例2', '案例3', '案例4', '案例5', '案例6'],
        '数据': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照组的基准返回完整案例的子集
subset = pd.DataFrame()
for group, group_data in df.groupby('组'):
    subset = subset.append(group_data.iloc[0:2])  # 这里选择前两行作为子集

# 打印结果
print(subset)

输出结果：

  组   案例  数据
0  A  案例1   1
1  A  案例2   2
2  B  案例3   3
3  B  案例4   4
4  C  案例5   5
5  C  案例6   6

在这个示例中，我们首先创建了一个示例数据集 df，其中包含三列：'组'、'案例'和'数据'。然后，我们使用groupby方法按照'组'这一列进行分组，将每个组的数据存储在group_data中。我们通过使用iloc方法选择前两行作为子集，并使用append方法将子集添加到新的DataFrame中。最后，我们打印输出整个子集。