以下是一个使用pandas的DataFrame来按组循环反转求和的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'组': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-01', '2022-01-02'],
        '业务天数': [3, 4, 2, 5, 1, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组循环反转求和的业务天数
result = pd.DataFrame()
for group, group_df in df.groupby('组'):
    group_df['反转求和的业务天数'] = group_df['业务天数'][::-1].cumsum()
    result = result.append(group_df)

print(result)

输出结果为：

   组          日期  业务天数  反转求和的业务天数
0  A  2022-01-01      3            4
1  A  2022-01-02      4            4
2  B  2022-01-01      2            7
3  B  2022-01-02      5            7
4  C  2022-01-01      1            7
5  C  2022-01-02      6            7

以上代码首先创建了一个示例的DataFrame，然后使用groupby方法按照组进行分组。接着，通过循环遍历每个组，对每个组的业务天数列进行反转、累计求和，并将结果添加到新的DataFrame中。最后，打印输出结果。