按整数分组变量和浮点数值进行分组求平均值，不返回任何结果
创始人
2024-08-26 15:00:26
0次

下面是一个示例代码，演示了如何按整数分组变量和浮点数值进行分组求平均值，并且不返回任何结果：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'Value': [3.5, 2.1, 4.7, 1.2, 2.9, 3.3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按整数分组变量进行分组，求平均值，并且不返回结果
df.groupby('Group')['Value'].mean()

在这个示例中，我们使用pandas库创建一个包含两列的数据帧df。其中一列是整数分组变量Group，另一列是浮点数值Value。

接下来，我们使用groupby()函数按整数分组变量Group进行分组，并使用mean()函数求平均值。最后，我们不返回任何结果，因为我们只是希望执行这些操作而不需要输出结果。

请注意，如果您希望查看分组的平均值，可以将上述代码中的最后一行更改为print(df.groupby('Group')['Value'].mean())。

上一篇：按整数范围进行分组的Django和Postgres

下一篇：按整数或浮点数值对DataGridTextColumn进行排序，而不是按原始字符串排序。

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