下面是一个示例代码,演示了如何按整数分组变量和浮点数值进行分组求平均值,并且不返回任何结果:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Group': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
'Value': [3.5, 2.1, 4.7, 1.2, 2.9, 3.3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按整数分组变量进行分组,求平均值,并且不返回结果
df.groupby('Group')['Value'].mean()
在这个示例中,我们使用pandas
库创建一个包含两列的数据帧df
。其中一列是整数分组变量Group
,另一列是浮点数值Value
。
接下来,我们使用groupby()
函数按整数分组变量Group
进行分组,并使用mean()
函数求平均值。最后,我们不返回任何结果,因为我们只是希望执行这些操作而不需要输出结果。
请注意,如果您希望查看分组的平均值,可以将上述代码中的最后一行更改为print(df.groupby('Group')['Value'].mean())
。