拆分和管理Excel中的2000列可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个示例代码，演示如何将一个大的Excel文件拆分成多个小文件，并将每个小文件进行管理。

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 拆分成多个小文件
num_cols_per_file = 200  # 每个小文件的列数
num_files = df.shape[1] // num_cols_per_file + 1  # 计算需要拆分成的小文件数量

for i in range(num_files):
    start_col = i * num_cols_per_file
    end_col = min((i+1) * num_cols_per_file, df.shape[1])
    
    # 选择需要拆分的列
    df_subset = df.iloc[:, start_col:end_col]
    
    # 保存为新的Excel文件
    df_subset.to_excel(f'output_{i+1}.xlsx', index=False)

# 对每个小文件进行管理
for i in range(num_files):
    # 读取小文件
    df_subset = pd.read_excel(f'output_{i+1}.xlsx')
    
    # 做一些处理或分析
    # ...
    
    # 保存修改后的小文件
    df_subset.to_excel(f'output_{i+1}.xlsx', index=False)

注意，以上示例假设原始Excel文件的第一行是列名。如果不是，请根据实际情况调整代码中的行号。另外，示例代码中的输出文件名是根据拆分的顺序编号的，可以根据需要进行修改。