下面是一个示例代码，可以将数据范围转换为保留初始列数据，但将列数据显示为原始项目的行：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'项目': ['项目A', '项目B', '项目C'],
        '列1': [1, 2, 3],
        '列2': [4, 5, 6],
        '列3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据范围转置
df_transposed = df.set_index('项目').T.reset_index()

# 重命名列名
df_transposed = df_transposed.rename(columns={'index': '项目'})

# 输出转置后的数据
print(df_transposed)

输出结果如下：

项目  项目A  项目B  项目C
0   列1    1    2    3
1   列2    4    5    6
2   列3    7    8    9

这段代码使用了pandas库来处理数据。首先，创建一个示例数据df，包含一个“项目”列和其他多个列。然后，使用set_index('项目').T将数据范围转置，并使用reset_index()重置索引。最后，使用rename()函数将索引列名从'index'改为'项目'。