以下是一个按指定大小搜索图像的解决方法的代码示例：

import cv2

def search_image_by_size(image_path, target_size):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)
    
    # 获取图像的宽和高
    image_height, image_width, _ = image.shape
    
    # 计算目标尺寸的宽高比
    target_aspect_ratio = target_size[0] / target_size[1]
    
    # 遍历图像的每个区域
    for y in range(0, image_height - target_size[1]):
        for x in range(0, image_width - target_size[0]):
            # 获取当前区域的宽和高
            region_width = x + target_size[0]
            region_height = y + target_size[1]
            
            # 提取当前区域的图像
            region = image[y:region_height, x:region_width]
            
            # 获取当前区域的宽和高
            region_height, region_width, _ = region.shape
            
            # 计算当前区域的宽高比
            region_aspect_ratio = region_width / region_height
            
            # 如果当前区域的宽高比与目标尺寸的宽高比相似，则返回当前区域的坐标
            if abs(region_aspect_ratio - target_aspect_ratio) < 0.1:
                return (x, y)
    
    # 如果没有找到合适的区域，则返回None
    return None

# 示例用法
image_path = 'path_to_image.jpg'
target_size = (100, 100)
result = search_image_by_size(image_path, target_size)

if result is not None:
    print("找到了合适的区域，坐标为：", result)
else:
    print("未找到合适的区域")

请注意，以上代码示例使用了OpenCV库来读取和处理图像。在使用代码之前，请确保已正确安装OpenCV库。此外，代码示例中的target_size是一个元组，其中包含了所需的目标宽度和高度。