以下是按指定的月份掩盖NumPy数组的解决方法的示例代码：

import numpy as np

# 创建示例数组
arr = np.array([
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12],
    [13, 14, 15, 16]
])

# 指定要掩盖的月份
month_to_mask = 2

# 创建月份索引数组
months = np.array([
    [1, 1, 1, 1],
    [2, 2, 2, 2],
    [3, 3, 3, 3],
    [4, 4, 4, 4]
])

# 使用掩码数组来掩盖指定月份
masked_arr = np.ma.masked_where(months == month_to_mask, arr)

print("原始数组:")
print(arr)

print("\n掩盖指定月份后的数组:")
print(masked_arr)

输出:

原始数组:
[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]
 [13 14 15 16]]

掩盖指定月份后的数组:
[[ 1  2  3  4]
 [-- -- -- --]
 [ 9 10 11 12]
 [13 14 15 16]]

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数组arr，它是一个4x4的NumPy数组。然后，我们指定要掩盖的月份为2。接下来，我们创建了一个与arr具有相同形状的月份索引数组months，其中每个元素表示对应位置的月份。最后，我们使用np.ma.masked_where()函数和掩码数组来创建一个掩盖了指定月份的新数组masked_arr。最后，我们打印原始数组和掩盖指定月份后的数组。