在Python中将多个数据框连接起来有多种方法，以下是两个常见的方法示例：

方法一：使用pandas库的concat函数

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7']})

# 使用concat函数连接数据框
result = pd.concat([df1, df2])

# 打印结果
print(result)

方法二：使用pandas库的merge函数

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3']})

df2 = pd.DataFrame({'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7'],
                    'key': ['K2', 'K3', 'K4', 'K5']})

# 使用merge函数连接数据框
result = pd.merge(df1, df2, on='key')

# 打印结果
print(result)

以上两个方法都可以将多个数据框按行或列连接在一起，具体方法选择取决于数据的结构和需求。