以下是一个解决问题的示例代码：

def sum_by_max_order(data, column):
    # 按指定列的值对数据进行排序
    sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[column], reverse=True)
    
    # 求和变量初始化为0
    total_sum = 0
    
    # 遍历排序后的数据，按最大顺序求和
    for row in sorted_data:
        total_sum += row[column]
    
    return total_sum

这个示例代码中，sum_by_max_order函数接收两个参数：data是包含数据的列表，column是指定的列索引或键名。首先，使用sorted函数对数据进行排序，key参数指定按指定列的值进行排序，reverse=True表示按降序排列。

然后，初始化total_sum变量为0，用于保存最大顺序求和的结果。接下来，使用for循环遍历排序后的数据，每次将当前行的指定列的值加到total_sum中。

最后，返回求和结果。

例如，假设有以下数据：

data = [
    {'name': 'A', 'value': 10},
    {'name': 'B', 'value': 5},
    {'name': 'C', 'value': 15},
    {'name': 'D', 'value': 8}
]

调用sum_by_max_order(data, 'value')将返回38，因为按'value'列的最大顺序求和为15+10+8+5=38。