要保持 SQL Server 数据库和 Elasticsearch 索引的同步，可以使用以下解决方案：

1. 使用Logstash同步数据： 可以使用Logstash插件来同步SQL Server数据库和Elasticsearch索引。首先，确保已在Logstash的配置文件中安装了相应的插件（如jdbc，elasticsearch）。

   下面是一个示例配置文件：

   input {
     jdbc {
       jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=mydb"
       jdbc_user => "username"
       jdbc_password => "password"
       jdbc_driver_library => "/path/to/sqljdbc.jar"
       jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
       statement => "SELECT * FROM mytable"
     }
   }
   
   output {
     elasticsearch {
       hosts => ["localhost:9200"]
       index => "myindex"
       document_id => "%{id}"
     }
   }
   

   上述配置文件中的input部分指定了SQL Server数据库的连接信息和查询语句，output部分指定了Elasticsearch的连接信息和索引名称。此配置将从SQL Server数据库中获取数据，并将其插入到Elasticsearch的指定索引中。

2. 使用Elasticsearch插件同步数据： 可以使用Elasticsearch插件（如elasticsearch-jdbc）来实现数据库和Elasticsearch之间的同步。通过配置插件，可以从数据库中获取数据并将其插入到Elasticsearch索引中。

   下面是一个使用elasticsearch-jdbc插件的示例：

   input {
     jdbc {
       jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=mydb"
       jdbc_user => "username"
       jdbc_password => "password"
       jdbc_driver_library => "/path/to/sqljdbc.jar"
       jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
       jdbc_paging_enabled => "true"
       jdbc_page_size => "50000"
       statement => "SELECT * FROM mytable"
     }
   }
   
   output {
     elasticsearch {
       hosts => ["localhost:9200"]
       index => "myindex"
       document_id => "%{id}"
     }
   }
   

   上述配置文件中的input部分指定了SQL Server数据库的连接信息和查询语句，output部分指定了Elasticsearch的连接信息和索引名称。此配置将从SQL Server数据库中获取数据，并将其插入到Elasticsearch的指定索引中。同时，通过设置jdbc_paging_enabled和jdbc_page_size参数，可以分页获取数据以提高性能。

以上是两种常见的方法来保持SQL Server数据库和Elasticsearch索引的同步。根据实际需求和环境，可以选择适合的方法来实现数据同步。