要保持比例对整个场景进行图像调整，可以使用以下代码示例：

import cv2

def resize_image(image_path, output_size):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)
    
    # 获取图像原始大小
    original_size = image.shape[:2]
    
    # 计算图像缩放比例
    width_ratio = output_size[0] / original_size[1]
    height_ratio = output_size[1] / original_size[0]
    scale_ratio = min(width_ratio, height_ratio)
    
    # 计算调整后的图像大小
    new_width = int(original_size[1] * scale_ratio)
    new_height = int(original_size[0] * scale_ratio)
    new_size = (new_width, new_height)
    
    # 调整图像大小
    resized_image = cv2.resize(image, new_size)
    
    # 显示调整后的图像
    cv2.imshow("Resized Image", resized_image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数进行图像调整
resize_image("input.jpg", (800, 600))

上述代码中，resize_image函数接受图像路径和输出大小作为参数。它首先读取图像，然后获取图像的原始大小。接下来，它计算图像缩放的比例，以保持输出大小与原始图像比例一致。然后，根据比例计算调整后的图像大小。最后，使用cv2.resize函数对图像进行缩放操作，并显示调整后的图像。

请注意，上述代码示例使用了OpenCV库来处理图像。确保在运行代码之前安装并导入该库。