以下是一个示例代码，可以按值对嵌套数组进行分组并求平均值：

def group_and_average(arr):
    # 创建一个空字典来存储分组和平均值
    result = {}
    
    for sublist in arr:
        # 获取嵌套数组中的键和值
        key = sublist[0]
        value = sublist[1]
        
        # 如果键已经存在于字典中，则将值添加到对应的列表中
        if key in result:
            result[key].append(value)
        else:
            # 如果键不存在，则创建一个新的键值对，并将值作为列表的第一个元素
            result[key] = [value]
    
    # 遍历字典，计算每个键对应列表的平均值
    for key, values in result.items():
        average = sum(values) / len(values)
        result[key] = average
    
    return result

# 示例用法
nested_array = [['a', 1], ['b', 2], ['a', 3], ['b', 4]]
result = group_and_average(nested_array)
print(result)

输出结果为：

{'a': 2.0, 'b': 3.0}

这表示根据键对嵌套数组进行了分组，并计算了每个组的平均值。在示例中，键 'a' 对应的值为 [1, 3]，平均值为 2.0；键 'b' 对应的值为 [2, 4]，平均值为 3.0。