以下是一个示例代码，演示了如何保持多个列相同，仅调整两列的形状：

import numpy as np

# 创建一个具有5个行和3个列的示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9],
                [10, 11, 12],
                [13, 14, 15]])

# 打印原始数组
print("原始数组：")
print(arr)

# 选择要调整形状的两列
col1 = arr[:, 1]
col2 = arr[:, 2]

# 创建一个新的形状为(5, 2)的数组，其中两列分别为col1和col2的值
new_arr = np.column_stack((col1, col2))

# 打印调整形状后的数组
print("调整形状后的数组：")
print(new_arr)

输出结果：

原始数组：
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]
 [13 14 15]]
调整形状后的数组：
[[ 2  3]
 [ 5  6]
 [ 8  9]
 [11 12]
 [14 15]]

在上面的代码中，我们首先创建了一个形状为(5, 3)的示例数组。然后，我们选择了数组的第二列和第三列，并将它们保存在变量col1和col2中。接下来，我们使用np.column_stack()函数将这两列组合成一个新的形状为(5, 2)的数组new_arr。最后，我们打印出调整形状后的数组。