按值访问列索引是指通过某个值来获取该值所在列的索引。下面是一个示例代码，演示了如何按值访问列索引：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，通过值获取列索引
def get_column_index_by_value(df, value):
    for column in df.columns:
        if value in df[column].values:
            return column
    return None

# 调用函数，获取值所在的列索引
value = 5
column_index = get_column_index_by_value(df, value)
print(f"The column index for value {value} is {column_index}")

输出结果：

The column index for value 5 is B

在这个示例中，我们首先创建了一个DataFrame对象。然后定义了一个名为get_column_index_by_value的函数，该函数接收一个DataFrame对象和一个值作为参数。函数遍历DataFrame的每一列，使用if value in df[column].values判断该值是否在当前列中。如果是，则返回该列的索引；如果没有找到匹配的值，返回None。最后，我们调用这个函数，并打印出结果。在这个示例中，我们查找值5所在的列索引，结果是B。