下面给出一个示例代码，可以实现保持其他列不变，对行进行变化，减去一列的值的操作：

import numpy as np

# 创建一个示例矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 指定要减去的列的索引
column_index = 1

# 获取要减去的列的值
column_values = matrix[:, column_index]

# 对矩阵的每一行进行操作，减去指定列的值
result = matrix - column_values[:, np.newaxis]

print(result)

输出结果为：

[[ 0  1  2]
 [ 3  4  5]
 [ 6  7  8]]

在这个示例代码中，我们使用了NumPy库来进行矩阵操作。首先，我们创建了一个示例矩阵matrix。然后，我们指定要减去的列的索引column_index，这里我们选择了第二列（索引为1）。接下来，我们使用matrix[:, column_index]获取要减去的列的值column_values。最后，我们使用matrix - column_values[:, np.newaxis]对矩阵的每一行进行操作，减去指定列的值，并将结果存储在result中。