以下是一个示例代码，用于计算数据框中一列连续天数的数量：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'日期': pd.date_range(start='2020-01-01', end='2020-01-10')}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算连续天数的数量
df['连续天数'] = (df['日期'].diff().dt.days != 1).cumsum()

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将得到以下输出：

          日期  连续天数
0 2020-01-01     1
1 2020-01-02     1
2 2020-01-03     1
3 2020-01-04     1
4 2020-01-05     1
5 2020-01-06     1
6 2020-01-07     1
7 2020-01-08     1
8 2020-01-09     1
9 2020-01-10     1

在以上代码中，我们使用了diff()函数计算每个日期与前一个日期的差值，然后使用dt.days将时间差转换为天数。如果两个日期之间的差值不为1天，则表示日期不连续，我们将其标记为一个新的连续天数。最后，我们使用cumsum()函数计算连续天数的累积和，并将结果存储在新的列连续天数中。