以下是一个示例代码，展示了如何按值和大小对多维数组进行排序：

import numpy as np

# 创建一个多维数组
arr = np.array([[3, 2, 4],
                [1, 6, 5],
                [9, 7, 8]])

# 按值对数组进行排序
sorted_arr_by_value = np.sort(arr, axis=None)
print("按值排序后的数组：")
print(sorted_arr_by_value)

# 按大小对数组进行排序
sorted_arr_by_size = np.sort(arr, axis=0)
print("按大小排序后的数组：")
print(sorted_arr_by_size)

输出结果：

按值排序后的数组：
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
按大小排序后的数组：
[[1 2 4]
 [3 6 5]
 [9 7 8]]

在示例代码中，我们使用了NumPy库来处理多维数组。np.sort()函数用于对数组进行排序。通过设置axis参数，我们可以指定按行或按列排序。在示例中，axis=None表示按值对整个数组进行排序。axis=0表示按列对数组进行排序。

需要注意的是，np.sort()函数返回的是排序后的副本，不会改变原始数组的顺序。如果要在原始数组上进行排序，可以使用arr.sort()方法。