以下是一个解决方法的代码示例：

import numpy as np

def unique_rows(arr):
    # 将数组转换为虚拟结构数组
    structured_arr = np.core.records.fromarrays(arr.T, names=','.join(['f{}'.format(i) for i in range(arr.shape[1])]))

    # 查找独特的行
    unique_arr = np.unique(structured_arr, return_index=True)[1]

    # 返回独特的行
    return arr[unique_arr]

# 示例输入
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [1, 2, 3],
                [7, 8, 9],
                [4, 5, 6]])

unique_rows_arr = unique_rows(arr)
print(unique_rows_arr)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

这个解决方法使用了numpy的unique函数来查找独特的行。首先，将输入数组转换为虚拟结构数组，其中每一列都有一个字段名。然后，使用unique函数来找到独特的行的索引。最后，根据这些索引从原始数组中提取独特的行并返回。