保持索引位置不变的情况下连接大小不同的numpy数组
创始人
2024-11-21 22:00:15
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要保持索引位置不变的情况下连接大小不同的NumPy数组，可以使用np.concatenate()函数。

下面是一个示例代码，演示了如何连接大小不同的NumPy数组，并确保索引位置不变：

import numpy as np

# 创建两个大小不同的数组
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6, 7, 8])

# 使用np.concatenate()函数连接数组，保持索引位置不变
result = np.concatenate((array1, array2))

print(result)

输出结果：

[1 2 3 4 5 6 7 8]

在上面的示例中，我们创建了两个大小不同的NumPy数组array1和array2，然后使用np.concatenate()函数将它们连接起来。由于我们使用了元组(array1, array2)作为参数，所以保持了索引位置的不变性。连接后的结果存储在result变量中，并通过print()函数进行打印输出。

注意：在使用np.concatenate()函数连接大小不同的数组时，要确保除了连接维度外，其他维度的形状是相同的，否则会引发错误。

上一篇：保持索引和顺序的情况下，匹配具有相似字符串模式的两个数据帧的序列。

下一篇：保持所有函数的人口稳定

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