在使用Python进行图像处理时，可以使用PIL库（Python Imaging Library）来实现保持图像中心并填充边缘的白色边框，增加图像大小的功能。下面是一个示例代码：

from PIL import Image, ImageOps

def add_white_border(image_path, target_size):
    # 打开图像
    image = Image.open(image_path)

    # 计算目标尺寸和当前尺寸的差异
    width_diff = target_size[0] - image.width
    height_diff = target_size[1] - image.height

    # 计算要填充的边框大小
    left = width_diff // 2
    right = width_diff - left
    top = height_diff // 2
    bottom = height_diff - top

    # 使用ImageOps模块中的pad函数添加边框
    bordered_image = ImageOps.pad(image, (image.width + left + right, image.height + top + bottom), color=(255, 255, 255))

    # 返回添加边框后的图像
    return bordered_image

# 示例用法
image_path = 'example.jpg'  # 图像文件路径
target_size = (800, 600)  # 目标尺寸

bordered_image = add_white_border(image_path, target_size)
bordered_image.show()  # 显示添加边框后的图像

在上述代码中，add_white_border函数接受一个图像文件路径和目标尺寸作为参数。它使用PIL库中的Image.open函数打开图像文件，然后计算目标尺寸和当前图像尺寸的差异。接下来，它使用ImageOps.pad函数在图像的四周填充白色边框，最后返回添加边框后的图像对象。

使用示例中的代码，可以将指定图像文件添加白色边框并调整大小为目标尺寸，并通过show方法显示添加边框后的图像。你可以根据自己的需求修改代码中的路径和目标尺寸。