要按值进行分组，但仅适用于连续值，可以使用Python的pandas库来实现。

下面是一个示例代码，演示了如何按值进行分组，但仅适用于连续值：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
                   'B': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]})

# 设置分组的连续值范围
bins = [0, 3, 6, 9]

# 使用pd.cut函数将值分配到分组中
df['group'] = pd.cut(df['A'], bins)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   A   B     group
0  1  10    (0, 3]
1  2  20    (0, 3]
2  3  30    (0, 3]
3  4  40    (3, 6]
4  5  50    (3, 6]
5  6  60    (3, 6]
6  7  70    (6, 9]
7  8  80    (6, 9]
8  9  90    (6, 9]

在上面的示例中，我们使用pd.cut函数将'A'列的值分配到连续值范围中，并将结果存储在'group'列中。可以看到，值1、2、3被分配到了(0, 3]范围内，值4、5、6被分配到了(3, 6]范围内，值7、8、9被分配到了(6, 9]范围内。

根据具体需求，可以根据分组后的结果进行进一步的计算、分析或处理。