在保持用户会话中的并发性方面，可以使用以下方法：

1. 使用锁（Lock）来控制并发访问：在代码示例中，我们可以使用Python的threading模块来创建锁对象，并在访问共享资源时使用锁进行加锁和解锁操作。

import threading

# 创建锁对象
lock = threading.Lock()

# 共享资源
shared_data = []

def process_user_request(user_id):
    # 加锁
    lock.acquire()
    
    try:
        # 处理用户请求
        shared_data.append(user_id)
        
        # 其他操作...
        
    finally:
        # 解锁
        lock.release()

2. 使用线程安全的数据结构：一些编程语言和框架提供了线程安全的数据结构，可以直接使用这些数据结构来存储和处理用户会话数据，无需额外的并发控制。

例如，在Python中，可以使用threading模块的Queue类来实现线程安全的队列，并在并发访问时保持数据的一致性。

import threading
import queue

# 创建线程安全的队列
session_queue = queue.Queue()

def process_user_request(user_id):
    # 处理用户请求
    session_queue.put(user_id)
    
    # 其他操作...

3. 使用分布式锁（Distributed Lock）：如果应用程序部署在多台服务器上，并且需要保持用户会话的并发性，可以使用分布式锁来实现跨服务器的并发控制。一些分布式系统框架，如Redis、ZooKeeper等，提供了分布式锁的实现。

例如，在使用Redis作为分布式锁的例子中，可以使用Redis的SETNX命令来获取锁，并使用DEL命令释放锁。

import redis

# 创建Redis连接
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def process_user_request(user_id):
    # 获取锁
    acquired = redis_conn.setnx('user_session_lock', 'locked')
    
    if acquired:
        try:
            # 处理用户请求
            # ...
            
        finally:
            # 释放锁
            redis_conn.delete('user_session_lock')

注意：上述方法只是示例，具体的实现方式可能因编程语言、框架和业务需求而异。在实际应用中，需要根据具体情况选择最合适的方法来保持用户会话中的并发性。