以下是一个示例代码，演示如何按值类型对对象进行分组：

# 定义一个用于分组的函数
def group_by_value_type(objects):
    grouped_objects = {}
    
    for obj in objects:
        value_type = type(obj).__name__  # 获取对象的值类型名称
        
        if value_type not in grouped_objects:
            grouped_objects[value_type] = []
        
        grouped_objects[value_type].append(obj)
    
    return grouped_objects

# 创建一些对象用于示例
objects = [1, "hello", 2.5, True, "world", 3.14, False]

# 按值类型对对象进行分组
grouped_objects = group_by_value_type(objects)

# 打印分组结果
for value_type, objs in grouped_objects.items():
    print(f"{value_type}: {objs}")

运行以上代码，将得到以下输出：

int: [1]
str: ['hello', 'world']
float: [2.5, 3.14]
bool: [True, False]

该代码首先定义了一个名为group_by_value_type的函数，该函数接受一个对象列表作为参数。然后，它创建一个空字典grouped_objects，用于存储按值类型分组的结果。

接下来，代码遍历对象列表中的每个对象。对于每个对象，它使用type(obj).__name__来获取对象的值类型名称。然后，它检查该值类型是否已经存在于grouped_objects字典中，如果不存在，则将该值类型作为键添加到字典中，并将该对象添加到对应的值列表中。如果该值类型已经存在于字典中，则直接将该对象添加到对应的值列表中。

最后，代码返回分组结果的字典。

在示例中，我们创建了一个包含不同值类型对象的列表objects。然后，我们调用group_by_value_type函数将objects传递给它，获取按值类型分组的结果，并将结果打印出来。