以下是一个示例代码，展示如何在先前绘制的系列图表下方绘制matplotlib双轴网格线。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制第一个图表
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, 'b-')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y1', color='b')
ax1.tick_params('y', colors='b')

# 绘制第二个图表
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, 'r-')
ax2.set_ylabel('y2', color='r')
ax2.tick_params('y', colors='r')

# 绘制双轴网格线
ax1.grid(True)
ax2.grid(True)

plt.show()

这段代码首先生成了示例数据，然后使用plt.subplots()函数创建了一个包含两个子图表的图像对象。然后，分别在第一个图表和第二个图表上绘制了数据。接下来，使用ax1.twinx()函数创建了一个共享x轴的第二个图表对象。在第二个图表上绘制了另一个数据系列。最后，使用ax1.grid(True)和ax2.grid(True)分别在两个图表上绘制了双轴网格线。